Big Data Engineer (w/m/d)

Die digitale Transformation in Industrie und Handel ist bereits gelebte Realität – und verlangt nach neuen Geschäftsmodellen, Lösungen und Arbeitsweisen. Dafür hat KION eine neue Einheit aufgebaut, um diesen Wandel aktiv voranzutreiben - KION Digital. Hier arbeitet ein interdisziplinäres Team aus UI/UX Designern, Software Entwicklern & Analytics/AI Experten sowie Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern aus der ganzen Welt nutzerzentriert an digitalen Produkten und Services. Gemeinsam bauen die Teams zukunftsfähige Lösungen mit direktem Mehrwert für die Kunden der KION Group und ihrer weltweiten Tochterunternehmen.

Big Data Engineer (w/m/d)

Als Big Data Engineer (w/m/d) spielst Du eine zentrale Rolle innerhalb des Entwicklungsprozesses und unterstützt die interdisziplinären Teams durch Dein fachliches Wissen. Dein analytischer Blickwinkel ist maßgeblich für die Umsetzung der Ideen. Moderne Arbeitsmethoden wie Co-Creation, Design-Thinking und agiles Arbeiten bilden dabei den passenden Rahmen, um Prozesse neu zu denken und Lösungen für den Markt von morgen zu entwickeln.

Deine Aufgaben:

  • Als Big Data Engineer (w/m/d) bist Du verantwortlich für Konzeption, Design und Entwicklung von digitalen Lösungen im Bereich Analytics und AI
  • Du übernimmst den Entwurf und die Erstellung von (Big) Data Pipelines und Infrastrukturen mit Hilfe von modernen, cloudbasierten Technologien
  • Du verantwortest die Aufbereitung, Bereinigung und Modellierung von strukturierten und unstrukturierten Daten
  • Du bist für Evaluation und Auswahl potenzieller Technologien sowie Durchführung von Machbarkeitsstudien (PoC) verantwortlich
  • Du nimmst an Design-Workshops zur Prototypenentwicklung teil und bringst Deine technische Sichtweise und Erfahrungen mit ein
  • Du arbeitest eng mit Data Scientists, Fachbereichen und IT Abteilungen zusammen

Dein Profil:

  • Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Ausbildung
  • Du bringst Erfahrung in Entwurf, Realisierung und Wartung datenintensiver Applikationen und Data Pipelines mit
  • Du hast Kenntnisse und Erfahrungen in mehreren der folgenden Bereiche:
    • Datenmodellierung und Datenverwaltung, Datenbanken und Datenbankabfragen (Data Warehouses, SQL, NoSQL, timeseries DBs)
    • Verteilte Systeme, ETL/ELT Tools und gängige Big Data Technologien (Hadoop/Data Lakes, Spark/Databricks, Kafka, Cassandra…)
    • Moderne Dateninfrastrukturen und Datenintegrationsprozesse 
    • Analytics/BI Tools und Data Science Prozesse
    • Deployments mit Hilfe von CI/CD Pipelines und Infrastructure as Code (Terraform, ARM templates, …), idealerweise mit Hilfe von Docker / Kubernetes
    • Entwicklung von Data Pipelines mit Java, Python oder Scala
    • Nutzung cloudbasierter Plattformen, idealerweise Azure
  • Du hast praktische Erfahrung mit agilen Methoden der Softwareentwicklung, idealerweise Scrum
  • Du verfügst über eine ausgeprägte konzeptionelle und analytische Stärke
  • Du bringst ein hohes Maß an Eigeninitiative und Lösungsorientierung mit
  • Du hast fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse (in Wort und Schrift)

Wir bieten:

  • Die Möglichkeit, in einem engagierten Team mitzuarbeiten
  • Eine moderne, angenehme Arbeitsumgebung
  • Leistungsorientiertes Gehalt
  • Zusätzliche Mitarbeitervorteile

Kontakt

Wenn Dich diese interessante und vielseitige Stelle anspricht, freuen wir uns, Deine Bewerbung zu erhalten. Deine Ansprechpartnerin ist Mirjam Melsbak +49 69 201105132.

HR Kontakt

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