Im Mittelpunkt der Zusammenarbeit steht eine gemeinsame Vision: das intelligente Warenlager, in dem reale Abläufe und digitale Welt nahtlos ineinandergreifen. Kameras und Sensoren erfassen kontinuierlich Daten aus dem laufenden Betrieb. Künstliche Intelligenz analysiert diese Informationen und erstellt daraus digitale Zwillinge – virtuelle Abbilder von Maschinen, Anlagen oder sogar ganzen Logistikzentren. In dieser digitalen Umgebung lassen sich Prozesse simulieren, testen und optimieren – oft lange bevor eine Veränderung im realen Lager umgesetzt wird.
Ein wichtiger Meilenstein: KION wird als erstes Unternehmen in Europa die neue Siemens-Software Digital Twin Composer einsetzen. Die Lösung ermöglicht es, komplexe Logistikprozesse parallel und in Echtzeit zu simulieren. In der Praxis bedeutet das: KION kann verschiedene Lagerlayouts oder Prozessänderungen virtuell testen und sofort sehen, wie sich diese auf Leistung und Durchsatz auswirken. Entscheidungen lassen sich dadurch schneller, auf Basis fundierter Daten und mit größerer Sicherheit treffen.
Auch Siemens sieht in der Zusammenarbeit einen wichtigen Schritt für die Industrie. „Lieferketten müssen heute nicht nur effizient, sondern vor allem widerstandsfähig sein“, sagt Cedrik Neike, Mitglied des Vorstands der Siemens AG und CEO von Siemens Digital Industries. „Gemeinsam mit KION nutzen wir einen umfassenden digitalen Zwilling und industrielle KI, um das Warenlager von einem physischen Knotenpunkt zu einem digitalen Nervenzentrum der Lieferkette zu entwickeln – und so die Grundlage für mehr Resilienz und Flexibilität zu schaffen.“
Die Partnerschaft zwischen KION und Siemens baut auf einer bestehenden engen Zusammenarbeit auf. Für das Product Lifecycle Management nutzt KION heute schon verschiedene Siemens-Lösungen. Mit dem neuen Digital Twin Composer schafft KION nun eine noch leistungsfähigere Umgebung: Intralogistiklösungen lassen sich über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg steuern – von der Planung und Umsetzung bis hin zum laufenden Betrieb und zur kontinuierlichen Optimierung.