NVIDIA Omniverse bietet offene Bibliotheken, Modelle, Frameworks und eine beschleunigte KI-Infrastruktur, um physikalisch basierte digitale Zwillinge und Simulationen zu erstellen. Diese sind die Grundlage für die Entwicklung, das Testen und die Validierung von physikalischer KI und Robotik. Durch die Integration von NVIDIA Isaac Sim, einer Lösung zur Simulation und zum Testen KI-gesteuerter Robotik, und dem NVIDIA Mega Blueprint kann KION den digitalen Zwilling in ein dynamisches virtuelles Lager umwandeln. Diese Umgebung unterstützt drei zentrale Arbeitsabläufe:
• Anlagen- und Lagerplanung: Teams untersuchen Layoutoptionen, Lagerstrategien und Materialflussmuster, ohne den laufenden Betrieb zu stören.
• Systemsimulation und -validierung: Automatisierungslogik, Flottenmanagementsysteme und integrierte Abläufe können in einer realistischen Umgebung getestet werden, die auf der tatsächlichen Anlage basiert.
• Robotertraining und Generierung synthetischer Daten: KION nutzt seine auf den NVIDIA Omniverse-Bibliotheken, Isaac Sim und dem Mega-Blueprint basierenden Lösungen, um große Mengen synthetischer Sensordaten zu generieren. Diese Daten dienen dem Training von KI-Modellen für unsere autonomen Gabelstapler und AMRs. Die Modelle werden digital mit seltenen oder komplexen Szenarien konfrontiert, bevor sie in der realen Welt zum Einsatz kommen.
Die Genauigkeit der NavVis-Daten stärkt diese Arbeitsabläufe, während KION‘s operatives Know-How sicherstellt, dass die Simulationen die realen Lagerbedingungen widerspiegeln.